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Modelos Básicos de Machine Learning en R

Domina los principios sobre predicción, clasificación y clustering en R con RStudio

Al final de este curso podrás:

  • Identificar problemas de machine learning y plantear una solución

  • Predecir valores numéricos utilizando la regresión lineal

  • Clasificar datos con etiquetas implementando árboles de decisión

  • Agrupar datos por categorías usando ténicas de clustering (k-means)

Contenido del curso

  • 1

    Introducción

    • Introducción

    • ¿Qué son los modelos y para qué sirven?

    • Prepara tu sesión de R y RStudio

    • Primera regresión lineal simple

    • Problemáticas de Machine Learning

    • Aplicaciones de los Modelos

    • Fin de la sección

    • Enlaces de interés

    • Código del curso

  • 2

    Predicción con regresión lineal

    • Introducción

    • Problema de predicción

    • Datos a predecir

    • Explorar para predecir

    • Hacer modelo de regresión lineal simple

    • Interpretar resultados

    • Validar modelo

    • Modelos avanzados de predicción

    • Enlaces de interés

    • Fin de la sección

  • 3

    Clasificación con árboles de decisión

    • Introducción

    • El problema de clasificación

    • Datos a clasificar

    • Explorar para clasificar

    • Hacer modelo de árboles de desición

    • Interpretar resultados

    • Validar modelo

    • Modelos avanzados clasificación

    • Enlaces de interés

    • Fin de la sección

  • 4

    Clustering con k-means

    • Introducción

    • El problema de clustering

    • Datos a agrupar

    • Explorar para clustering

    • Hacer modelo de k-means

    • Interpretar resultados

    • "Validar" clusters

    • Modelos avanzados de clustering

    • Fin de la sección

    • Enlaces de interés

  • 5

    Conclusión del curso

    • Felicidades/Enhorabuena! Qué has aprendido?

Este curso incluye

  • Código en R

    Material de las prácticas para dominar el lenguaje de programación

  • Clases en video

    Acceso de por vida a las clases de los cursos para consultas futuras

  • Garantia 30 días

    Si no estás contento o contenta, puedes pedir un reembolso en los primeros 30 días

Descripción

¿Te gustaría aprender cómo hacer modelos de regresión, clasificación y clustering R y RStudio?

En este curso veremos las ideas principales detrás de estos modelos y las problemáticas de Machine Learning que resuelve. Trabajaremos con distintos conjuntos de datos precargados en R que nos ayudaran a realizar un análisis completo utilizando el Ciclo de Vida de los modelos. Este ciclo consta de fases como identificar, explorar, implementar, interpretar y validar un modelo para garantizar que estamos haciendo las cosas bien.

Instructor

Data Scientist

Rafa Gonzalez Gouveia

Hola mundo! Mi propósito es que te conviertas en un científico de datos aprendiendo a programar en R y Python. Para esto, construyo cursos que te enseñan sobre las principales habilidades en estos lenguajes. He estudiado matemáticas y entiendo lo difícil que puede ser aprender a programar cuando nadie te enseña en una clase. Te mando un saludo donde quiera que estés.

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Preguntas Frecuentes

  • ¿Existe un tiempo máximo para hacer este curso?

    No, empieza y termina cuando quieras. No hay tiempo máximo para hacerlo.

  • ¿Como es el formato de este curso?

    Todo es online y 100% digital. Ve a tu ritmo, desde cualquier dispositivo y en cualquier parte, basta con tener Internet.

  • ¿Cómo empezare el curso?

    Luego de realizar la compra, te estarás registrando de forma automática en la plataforma. Después, tendrás una página personal de estudiante (que podrás ver en la parte superior de la web), y donde podrás acceder a todo el contenido del curso. Puedes registrarte antes de comprar. La forma de acceso sería la misma.

  • ¿Puedo pagar con mi moneda si estoy fuera de España?

    Por supuesto, el pago puede hacerse con cualquier moneda a través de tarjeta o paypal. Los cambios de divisa son hechos por la plataforma automáticamente.

  • ¿Qué fomas de pago puedo utilizar?

    Puedes pagar usando una tarjeta (de crédito o débito) o PayPal.

  • ¿Qué pasa si creo que este curso no es para mi?

    Tienes 30 días de garantía desde el momento en que compras el curso. Puedes escribirme para tramitar la devolución de tu dinero. Sin preguntas. No tienes que asumir ningún riesgo.