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Análisis de datos en Python

Domina los paquetes principales de ciencia de datos

Al final de este curso podrás:

  • Simular datos y números aleatorios para construir arrays de Numpy

  • Transformar dataframes con Pandas para hacer tablas resumen

  • Utilizar gráficas exploratorias de Matplotlib para analizar datos

  • Crear estructuras de control y ciclos if y for en código python

Contenido del curso

  • 1

    Introducción

    • Introducción

    • ¿Qué es el análisis de datos?

    • Prepara tu sesión de jupyter

    • Ejemplo de análisis de datos en Python

    • Python para data analysis

    • Trabajos para análisis de datos con python

    • Fin de la sección

    • Material para descargar

  • 2

    Números Aleatorios en Numpy

    • Intro a la sección

    • Apéndice: ciclo if

    • Apéndice: ciclo for

    • Apéndice: funciones en Python

    • Crear Numpy array

    • Operar con arrays

    • Seleccionar elementos

    • ¿Qué son los números aleatorios?

    • Simular números aleatorios

    • Simular de distribuciones

    • Calcular pi con Monte Carlo

    • Fin sección

  • 3

    Transformación de DataFrames con Pandas

    • Intro de la sección

    • Intro a Pandas

    • Crear dataframes

    • Simular dataframes

    • Seleccionar dataframes

    • Filtrar dataframes

    • Mutar dataframes

    • Ordenar dataframes

    • Agrupar y resumir dataframes

    • Fin de la lección

  • 4

    Gráficas exploratorias con Matplotlib

    • Intro de la sección

    • Intro a Matplotlib

    • Gráfico de líneas y puntos

    • Gráfico de barras

    • Gráfico de pie/pastel/tarta/torta

    • Histogramas

    • Boxplot

    • Elementos Gráficos

    • Fin de la sección

  • 5

    Conclusión

    • Felicidades/Enhorabuen! Qué has aprendido?

Este curso incluye

  • Código en Python

    Material de las prácticas para dominar el lenguaje de programación

  • Clases en video

    Acceso de por vida a las clases de los cursos para consultas futuras

  • Garantia 30 días

    Si no estás contento o contenta, puedes pedir un reembolso en los primeros 30 días

Revisiones de este curso

Lo que piensan los estudiantes

5 clasificación por estrellas

Análisis de datos con python

José de Jesús Gutiérrez Castañeda

Me parece un curso muy bueno, me parece que el formato es de lo mejor, en general los cursos son con videos muy largos pero este va al grano y te ahorra tiem...

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Me parece un curso muy bueno, me parece que el formato es de lo mejor, en general los cursos son con videos muy largos pero este va al grano y te ahorra tiempo para aprender, también explica muy bien todo lo que se hace y el tamaño en pantalla deja ver perfectamente lo que dice el código, lo recomiendo muchísimo =)

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5 clasificación por estrellas

hola

victor barua

me parecio muy didáctico y comprensible

me parecio muy didáctico y comprensible

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Descripción

¿Te gustaría analizar datos en Python de una forma más rápida y eficiente?

En este curso veremos los principales paquetes de programación para ciencia de datos. Utilizaremos estos paquetes para hacer análisis y exploración con datos que aprenderemos a simular aleatoriamente durante el curso. Estas técnicas aplican también a datos reales.

Instructor

Data Scientist

Rafa Gonzalez Gouveia

Hola mundo! Mi propósito es que te conviertas en un científico de datos aprendiendo a programar en R y Python. Para esto, construyo cursos que te enseñan sobre las principales habilidades en estos lenguajes. He estudiado matemáticas y entiendo lo difícil que puede ser aprender a programar cuando nadie te enseña en una clase. Te mando un saludo donde quiera que estés.

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Preguntas Frecuentes

  • ¿Existe un tiempo máximo para hacer este curso?

    No, empieza y termina cuando quieras. No hay tiempo máximo para hacerlo.

  • ¿Como es el formato de este curso?

    Todo es online y 100% digital. Ve a tu ritmo, desde cualquier dispositivo y en cualquier parte, basta con tener Internet.

  • ¿Cómo empezare el curso?

    Luego de realizar la compra, te estarás registrando de forma automática en la plataforma. Después, tendrás una página personal de estudiante (que podrás ver en la parte superior de la web), y donde podrás acceder a todo el contenido del curso. Puedes registrarte antes de comprar. La forma de acceso sería la misma.

  • ¿Puedo pagar con mi moneda si estoy fuera de España?

    Por supuesto, el pago puede hacerse con cualquier moneda a través de tarjeta o paypal. Los cambios de divisa son hechos por la plataforma automáticamente.

  • ¿Qué fomas de pago puedo utilizar?

    Puedes pagar usando una tarjeta (de crédito o débito) o PayPal.

  • ¿Qué pasa si creo que este curso no es para mi?

    Tienes 30 días de garantía desde el momento en que compras el curso. Puedes escribirme para tramitar la devolución de tu dinero. Sin preguntas. No tienes que asumir ningún riesgo.